このため、コンピュータは偽の洞察力（AI）コンピュータ・プログラム、カメラ、マシン・ビジョン・イノベーションを利用する。画像認識の別のタイトルは、写真認識または画像認識です。

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画像認識市場の成長要因

• COVID-19は、顔認識アプリケーションと技術革新の利用の急増に牽引された。世界保健機関（WHO）は、ウイルスの蔓延を食い止めるためのバイオセーフティ度として、蔓延の中でベールの着用を命じた。
• 人工知能（AI）主導のイノベーションの発展 デザイン認識、コンピューター・ビジョン、マシン・ビジョンなど他の数多くのイノベーションと同様に、この業界もAIとペアで上昇すると予想される。

画像認識の市場セグメント

コンポーネントに基づいて、画像認識市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類される。つまり、ソフトウェアのサブセグメントが2036年末までに最大の市場シェア（50％）を占めることになる。これは、ソフトウェア製品の設計・開発に画像認識・識別アルゴリズムが広く使用されているためである。また、視覚的ソースから関連データを収集・利用するための画像認識技術への投資も行われている。

地域別画像認識市場概要

また、同地域におけるITインフラの成長が業界拡大の原動力となることが期待される。さらに、商業化を加速し、ビジネスにおけるAIの倫理的利用を促進するカナダ政府の取り組みが、市場拡大の原動力になると期待されている。例えば、カナダ政府は汎カナダ人工知能戦略の第2段階を2022年6月に開始すると発表した。4億4300万ドルを投資するこの計画は、カナダの研究インフラと人材プールを改善することを目的としている。

原資料: SDKI Inc 公式サイト